Как давний пользователь Apple и энтузиаст технологий, я снова и снова видел, как компания адаптируется к меняющимся тенденциям развития технологий. Когда облачные вычисления были в моде, многие считали Apple отстающей. Но Apple всегда умела превращать свои очевидные недостатки в сильные стороны.
Будущее технологий временами может быть непредсказуемым: следовать четкому пути только для того, чтобы сделать неожиданные повороты и отправиться по менее исследованным дорогам. Существовал период, когда технологии будущего в значительной степени опирались на маломощные клиентские устройства, которые полагались на удаленные серверы. Однако позже эта тенденция изменилась благодаря достижениям в области облачных сервисов и искусственного интеллекта.
Всплеск использования искусственного интеллекта (ИИ) в технологическом секторе, с его потенциалом как преимуществ, так и недостатков, существенно разрушил давние представления о технологическом развитии. Ранее широко распространено мнение, что Apple отстает в этой области, ставя ее в невыгодное положение. Однако стоит рассмотреть альтернативную точку зрения.
Мощность устройства
Приложения искусственного интеллекта обычно запускаются в инфраструктуре облачных вычислений из-за ее способности решать большие вычислительные задачи. Чтобы разработать или внедрить возможности искусственного интеллекта, рассмотрите возможность создания дополнительных серверов с энергоемкими графическими процессорами в существующих центрах обработки данных или аренды ресурсов у поставщиков облачных услуг.
Сильная сторона Apple заключается в создании продуктов, ориентированных на потребителя, а не в управлении серверами в центрах обработки данных. Однако представление о том, что искусственный интеллект существует исключительно в облаке, не обязательно означает, что он останется ограниченным этой сферой.
Я наблюдаю за последними разработками Apple. Apple намерена широкомасштабно внедрить свою технологию искусственного интеллекта Apple Intelligence. Учитывая миллионы устройств по всему миру, такая реализация становится возможной благодаря значительным инвестициям Apple в Neural Engine и микросхемы Apple. Это означает, что пользователи могут пользоваться расширенными функциями искусственного интеллекта непосредственно на своих существующих устройствах, что делает повседневные задачи более эффективными. Кроме того, для тех, кто рассматривает возможность обновления, доступность Apple Intelligence служит мощным стимулом для инвестиций в новые модели.
Как технический энтузиаст, я бы сказал это так: Apple Intelligence предлагает некоторые расширенные функции, которые требуют использования системы частных облачных вычислений Apple и ее облачных серверов. Однако многие другие функции будут работать непосредственно на вашем устройстве. Хотя локальные устройства могут не похвастаться такой же вычислительной мощностью, как облачные серверы, у них есть главное преимущество — они не полагаются на передачу данных по сети, которая может быть медленной. В результате эти функции должны обеспечить более быстрое и оперативное взаимодействие с пользователем.
Вычислительная мощность бесчисленного количества iPhone – это немалый подвиг. Миллионы и миллионы устройств составляют огромный пул ресурсов, который не следует упускать из виду. Эта колоссальная власть не ограничивается центрами обработки данных, а находится в руках отдельных пользователей. Это открывает множество возможностей как для Apple, так и для разработчиков приложений.
Распределенных вычислений
Работа над искусственным интеллектом (ИИ) в облаке обходится дорого, тогда как его запуск на таких устройствах, как iPhone, Mac или iPad, более экономически эффективен. Однако важно отметить, что, хотя Apple позволяет пользователям выполнять задачи ИИ локально, требуемая вычислительная мощность в конечном итоге приведет к увеличению энергопотребления и счетов за электроэнергию для пользователя.
Как поклонник технологий и разработки приложений, я могу решить задачу реализации функций искусственного интеллекта в приложении, не тратя денег на облачную инфраструктуру. Давайте представим себе сценарий, в котором разработчик создает приложение для подкастов, которому требуются службы транскрипции для его эпизодов. В настоящее время Apple Podcasts решает эту проблему, обрабатывая каждый существующий подкаст и развертывая мощную технологию облачного сервера. Хотя это решение эффективно для них, оно может оказаться дорогостоящим для независимых разработчиков, которые не могут позволить себе такие огромные ресурсы. Поэтому важно изучить альтернативные, экономически эффективные методы, дающие сопоставимые результаты.
Рассмотрим противоположный сценарий: приложения, которые избегают облака и полагаются на устройства пользователей для обработки задач. Например, приложение подкаста может загрузить выпуск и впоследствии выполнить поиск сопроводительной расшифровки. Если он обнаружит его, он вернет его — миссия выполнена. При отсутствии стенограммы приложение может использовать механизм транскрипции в реальном времени, такой как Whisper, для расшифровки эпизода на месте, а затем загрузить сгенерированную стенограмму обратно в свою базу данных. Разработчик, включая саму Apple, может использовать этот подход, чтобы использовать коллективные вычислительные мощности своей пользовательской базы в качестве доступной замены дорогостоящим облачным серверам.
По мере разработки, по мере того, как устройства становятся более мощными, а модели — более оптимизированными, все может стать особенно интригующим. Визуализируйте огромную сеть облачных серверов, которую превосходят совместные усилия миллионов компьютеров Mac, iPhone и iPad, работающих в унисон для достижения общей цели. В настоящее время это понятие может показаться необычным. Однако если какая-либо компания и сможет перенаправить траекторию технологического прогресса от центров обработки данных к персональным устройствам, то это, несомненно, Apple.
Смотрите также
- Мэриленд (2024), обзор PBS. Этот британский мини-сериал — утомительная работа, которую нужно пережить.
- Beats намекает, что в следующем году появятся новые Powerbeats Pro 2
- Океан зовет к новому приключению в диснеевской «Моане 2»
- Тесты показывают, что iPad Pro M4 быстрее и умнее, чем MacBook M3 Pro
- Убийца Демонов – Краткое содержание и обзор 4-й серии 3-й серии
- Темная материя (2024) – краткий обзор и обзор 1-й серии 5-й серии
- Отчет: iPhone 17 не будет иметь 2-нм чипа
- iPad Pro M4 и iPad Pro M2: в чем разница?
- Обзор: складная зарядная станция X40Q Qi2 3-в-1 от Kuxiu идеально подходит для портативности
- Продлили ли «Антрацит» на 2 сезон? Вот что мы знаем:
2024-07-17 14:01