Как страстный любитель собак и энтузиаст технологий искусственного интеллекта, я нахожу это исследование просто увлекательным! Идея о том, что мы могли бы использовать модели искусственного интеллекта, обученные человеческой речи, для расшифровки секретного языка собак, не только интригует, но и может революционизировать наше понимание общения животных.
Ученые используют системы искусственного интеллекта (ИИ), обученные на звуках человеческой речи, для расшифровки скрытого собачьего языка. Недавнее исследование, проведенное исследователями из Мичиганского университета, Национального института астрофизики Мексики и Института оптики и электроники, демонстрирует многообещающие результаты. Эти достижения в области технологий искусственного интеллекта могут в некоторой степени проложить путь к интерпретации языков животных, как было продемонстрировано на недавней международной конференции.
Как любопытный геймер, исследующий чудеса мира природы, я всегда поражаюсь тайнам, окружающим существ, которые делят с нами эту планету. Последние достижения в области технологий искусственного интеллекта открывают ключ к новому пониманию их коммуникационных систем. И, судя по недавним открытиям, кажется, что нам, возможно, не придется начинать поиск знаний с нуля.
В исследовании используется современная речевая модель искусственного интеллекта Wav2Vec2, которая позволяет идентифицировать эмоции, пол и породу собаки по любому лаю. Исследователи использовали два разных набора данных для обучения и сравнили результаты: один был обучен с нуля только на лае собаки, а другой был предварительно обучен человеческой речи, а затем доработан на лае. Модель, предварительно обученная почти 1000 часам записей человеческой речи, показала лучшие результаты. Затем исследователи усовершенствовали эту модель на наборе данных, состоящем из вокализации (лая) 74 собак: 42 чихуахуа, 21 французского пуделя и 11 шнауцеров.
Модель искусственного интеллекта, обученная на данных, касающихся людей и их собак-компаньонов, продемонстрировала способность распознавать эмоции собаки с точностью 62%, ее породу с такой же точностью и даже определять ее пол с поразительным показателем успеха в 69%. Кроме того, этой модели удалось идентифицировать конкретную собаку из группы с точностью примерно 50%. Эти результаты значительно превзошли результаты другой модели ИИ, обученной исключительно на данных собак. Это несоответствие означает, что звуки и модели речи, присущие человеческому общению, могут стать важной основой для понимания поведения животных.
Как поклонник поведения и общения собак, я очарован идеей о том, что лай собаки содержит эмоциональную глубину, связанную с контекстом. Исследователи предполагают эту связь, основываясь на исследованиях, показывающих, что обезьяны и луговые собачки издают звуки, которые можно предсказать в зависимости от их ситуации. В случае собак они идентифицируют специфические шумы, такие как агрессивный лай, нормальный лай, негативный визг и хрюканье, которые в значительной степени представлены в их наборе данных. Хотя мы знаем, что собаки испытывают широкий спектр эмоций, помимо этих, эти вокализации дают ценную информацию об их эмоциональном состоянии.
«Благодаря использованию технологий обработки речи, изначально разработанных на основе человеческого языка, наше исследование дает новый взгляд на применение этих достижений для расшифровки тонкостей собачьего лая», — заявил Михалча.
В дальнейшем исследователи выражают намерение изучить дополнительные породы, эмоции и виды, используя модели человеческой речи для расшифровки общения животных. Это знаменует собой новаторское предприятие в этой области, потенциально открывающее путь к пониманию языка животных. Хотя это исследование еще не полностью раскрывает значение лая каждой собаки, оно представляет собой обнадеживающий прогресс в этом направлении.
Смотрите также
- Я видел сияние телевизора (2024). Объяснение концовки: настоящий ли «Розовый непрозрачный»?
- Продлили ли «Антрацит» на 2 сезон? Вот что мы знаем:
- Нет, генеральный директор Apple Тим Кук не говорил, что предпочитает Logitech MX Master 3 Magic Mouse
- Как изменить основной адрес электронной почты вашей учетной записи Apple
- Facebook Messenger получает интеграцию с Siri, голосовые аудио- и видеосообщения и многое другое
- Обои «Скрытый лес» в macOS Sequoia Beta 5
- Как объединить данные учетной записи пользователя в macOS
- Новая короткометражка Wicked показывает момент, когда были задействованы Глинда и Эльфаба
- Ископаемая змея длиной 50 футов может быть самой крупной из когда-либо живших
- Полюбуйтесь невероятным новым магазином Apple в Куала-Лумпуре, Малайзия.
2024-06-06 19:30