Как человек, который более двух десятилетий наблюдал за индустрией высоких технологий, я размышляю об интригующих событиях, происходящих в сфере искусственного интеллекта. Недавние проблемы, с которыми столкнулись такие гиганты, как OpenAI, Google и Anthropic, напоминают лопнувший пузырь доткомов в конце 90-х годов — отрезвляющее напоминание о том, что не каждая революция столь революционна, как кажется на первый взгляд.
Ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как OpenAI, Google и Anthropic, теряют выгоду от своих дорогостоящих усилий по созданию новых моделей искусственного интеллекта, говорится в недавнем отчете Bloomberg. Проблемы, похоже, обостряются по мере того, как Apple постепенно раскрывает свои возможности искусственного интеллекта через Apple Intelligence.
Похоже, что новейшая модель OpenAI под кодовым названием Orion не достигла ожидаемого уровня производительности компании, особенно при решении задач программирования. Источники предполагают, что он не демонстрирует такого большого прогресса по сравнению с текущими системами, как GPT-4 по сравнению с его предыдущей версией.
Как исследователь, я сталкиваюсь с такими же препятствиями в своей работе, как и Google с их программным обеспечением Gemini и Anthropic с их моделью Claude 3.5 Opus. Эксперты, с которыми я разговаривал, в том числе из Bloomberg, отмечают растущую проблему поиска «свежих, неиспользованных резервуаров высококачественных, созданных человеком обучающих данных» и значительные затраты, связанные с запуском и поддержанием новых моделей наряду с существующими. . Это отражает постоянно растущую сложность наших соответствующих областей.
Согласно недавнему анализу, идея о том, что увеличение вычислительной мощности, объема данных и размера модели автоматически приводит к повышению производительности и, в конечном итоге, к достижению конечной цели — искусственному общему интеллекту (AGI), может быть построена на сомнительных основаниях. В результате технологические компании сейчас изучают различные стратегии, такие как совершенствование систем искусственного интеллекта посредством дополнительного обучения, включающего обратную связь с людьми для улучшения ответов и корректировки тона, а также создание специализированных инструментов искусственного интеллекта, известных как агенты, для решения конкретных задач, таких как бронирование авиабилетов или управление электронной почтой. для пользователей.
Маргарет Митчелл, главный специалист по этике компании Hugging Face, занимающейся искусственным интеллектом, отметила Bloomberg, что нынешнее понимание общего искусственного интеллекта (AGI) может быть несколько переоценено. Она предположила, что разнообразные методы обучения могут быть необходимы для оптимизации моделей ИИ для решения широкого круга задач. Аналогичными мыслями поделились и другие эксперты, опрошенные изданием.
Неизвестно, в какой степени эти проблемы повлияют на стратегию Apple, но разведывательное подразделение Apple, похоже, более сконцентрировано в этой области. Примечательно, что Apple использует сложные внутренние языковые модели, усиленные соображениями конфиденциальности. Большинство служб искусственного интеллекта Apple выполняют свои функции на самом устройстве, и только его зашифрованные серверы вызываются для задач, требующих более высокой вычислительной мощности.
Apple совершенствует свои продукты и услуги с помощью искусственного интеллекта (ИИ), например, совершенствует инструменты письма, тонкую настройку Siri и добавляет функции генерации изображений. Этот шаг предполагает, что Apple не конкурирует напрямую в области модели обучения языку (LLM). Однако Apple сотрудничает с OpenAI, что позволяет Siri при необходимости пересылать сложные запросы в ChatGPT. Кроме того, сообщалось, что Apple обсуждала потенциальное партнерство с другими компаниями LLM для аналогичного сотрудничества по аутсорсингу.
Вполне вероятно, что препятствия, с которыми сталкиваются ведущие корпорации искусственного интеллекта в поисках революционных моделей искусственного интеллекта общего назначения, могут, в конечном итоге, оправдать осторожный подход Apple к созданию индивидуальных функций искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта. Это говорит о том, что акцент Apple на конфиденциальности может быть не таким ограничительным, как первоначально предполагалось. Фактически, Apple готовится расширить свои функции Apple Intelligence, начиная с выпуска iOS 18.2 в следующем месяце, а дополнительные обновления запланированы на 2025 год.
Смотрите также
- Как объединить данные учетной записи пользователя в macOS
- Шоу 8 – Краткое содержание и обзор эпизода 5 дорамы
- Продлили ли «Антрацит» на 2 сезон? Вот что мы знаем:
- Стефан Барецки основан на реальном человеке? | Нацистская гвардия СС изображена в «Татуировке Освенцима»
- Apple добавляет iPhone XS Max и другие модели в списки устаревших/устаревших продуктов
- Обзор OWC Express 1M2: твердотельные накопители не могут быть лучше этого
- Рецензия на фильм «Кумико» (2014) – захватывающее путешествие, которое может раскрыть самое ценное сокровище, спрятанное внутри вас.
- Apple подчеркивает Apple Pay в новой рекламе «Тарелки»
- Кевин Дюран хочет сняться в биографическом фильме об Илоне Маске на канале A24
- Я видел сияние телевизора (2024). Объяснение концовки: настоящий ли «Розовый непрозрачный»?
2024-11-13 17:00