Как поклонник нейробиологии и технологий, я в восторге от последнего прорыва в области интерфейсов «мозг-машина» (ИМТ). Идея телепатии, или способности читать чьи-то мысли и напрямую общаться с ними, уже давно меня увлекает. И хотя мы еще далеки от достижения этой высокой цели, новое исследование Калифорнийского технологического института является значительным шагом в этом направлении.
Исследователи добились значительных успехов в превращении телепатии в осязаемую реальность. В недавнем исследовании они представили устройство, предположительно способное расшифровывать и интерпретировать внутреннюю речь человека. Однако на данный момент результаты продемонстрировали лишь скромный прогресс, оставляя множество проблем, которые необходимо решить, прежде чем эти устройства смогут найти значимое применение.
В последние годы исследователи добились значительных успехов в технологиях, которые декодируют и понимают сложные сигналы мозга, отвечающие за вербальное общение. Это развитие позволило людям с нарушениями речи восстановить некоторую степень коммуникативных способностей. Большая часть этих исследований была сосредоточена на преобразовании частично произнесенных или мимизированных слов человека в текст или звук. Однако ученые из Калифорнийского технологического института, похоже, сделали шаг вперед в этой развивающейся области, создав устройство мозго-машинного интерфейса (ИМТ), способное расшифровывать внутреннюю речь, хотя и в зачаточном состоянии.
Для проведения эксперимента исследователи пригласили двух человек с травмами спинного мозга. Каждому из них были имплантированы электроды в надкраевые извилины — область мозга, которая, как полагают на основании предыдущих исследований, играет ключевую роль в создании внутренней речи.
Три дня подряд волонтеры проходили обучение. За это время они тренировались мысленно повторять набор из шести слов (поле боя, ковбой, питон, ложка, плавание, телефон) и двух бессмысленных фраз (нифзиг и биндип). Нейробиологи следили за активностью их мозга во время этого процесса, записывая исходные данные. Впоследствии для анализа этих записей была использована компьютерная модель, когда добровольцы мысленно повторяли те же слова в режиме реального времени во время другого сеанса.
Когда я предвидел результат, исследователи действительно обнаружили отчетливые мозговые структуры в надкраевой извилине, в то время как добровольцы были поглощены своими внутренними мыслями, а не говорили вслух. Это открытие подтверждает мнение о том, что эта область существенно влияет на мыслительный процесс речи. Модель команды продемонстрировала впечатляющую точность в 79% при оценке внутреннего монолога первого добровольца, но достигла лишь скромной точности в 23% для мыслей второго добровольца.
В своей недавно опубликованной статье в журнале Nature Medicine в понедельник исследователи продемонстрировали раннюю реализацию высокопроизводительного внутреннего интерфейса мозг-компьютер (BCI) для речи, используя эту работу в качестве доказательства.
Как любопытный геймер, углубляющийся в эту увлекательную область, я не могу не признать, что текущие исследования интерфейса «мозг-машина» (ИМТ) лишь прикасаются к поверхности его потенциальных возможностей. Учитывая разнообразные результаты, наблюдаемые всего у двух добровольцев, очевидно, что ученым еще многое предстоит узнать о том, как наш мозг генерирует внутреннюю речь. Более того, мы, вероятно, далеки от того, чтобы эффективно использовать эти устройства ИМТ для расшифровки мыслей людей, у которых нет внешних средств связи, например, тех, кто страдает синдромом запертости. Такой прорыв может оказаться невероятно полезным для этих людей и их семей, позволяя им более полно общаться и восстанавливать связи на более глубоком уровне.
Статья по теме: Сколько еще времени пройдет, прежде чем человечество станет коллективным разумом?
С захватывающей точки зрения я хотел бы поделиться интригующей идеей: расшифровка сложного языка сигналов мозга, которые представляют нашу внутреннюю речь и мысли, выходит за рамки просто медицинских приложений. Это может проложить путь к революционным достижениям в будущем.
Как любопытный геймер, я воодушевлен недавними достижениями этих исследователей. Их работа представляет собой значительный шаг вперед в этой области. Далее они планируют выяснить, способна ли их технология последовательно различать каждую букву алфавита.
«По данным Nature News, Сара Вандельт, соавтор исследования, предложила создать внутренний аппарат для проверки правописания речи, который значительно помог бы пациентам точно писать слова».)
Смотрите также
- Сингл в Сеуле (2023). Объяснение концовки – почему Ён Хо избегает отношений?
- Продлили ли «Антрацит» на 2 сезон? Вот что мы знаем:
- Что случилось с Каджалом? | Слепая девочка из фильма «Зрение»
- Как понизить версию iOS 18 до 17 за 5 минут [без потери данных]
- Потрясающе тупое вирусное видео не показывает, где «встречаются» Тихий океан и Северное море
- Обзор: Satechi выпускает новые подставки для зарядки Qi2
- Я в порядке? (2024) Обзор фильма — О каминг-ауте в 30 лет
- Little Snitch 6 выпущен для macOS Sonoma с DNS-шифрованием, встроенными черными списками, новой диаграммой трафика и многим другим
- «Вкусно в подземелье» — краткий обзор и обзор 1 сезона 16 серии
- 23.5 (Thai GL) – Краткое содержание и обзор 1-й серии 8-й серии
2024-05-14 21:30